| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن | 
|---|---|---|---|---|
| 8787644 | 1601641 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان | 
عنوان انگلیسی مقاله ISI
												Computational Analysis of Epidermal Growth Factor Receptor Mutations Predicts Differential Drug Sensitivity Profiles toward Kinase Inhibitors
												
											ترجمه فارسی عنوان
													تجزیه و تحلیل محاسباتی از جهش گیرنده فاکتور رشد اپیدرمال پیش بینی شده داروهای ضد افسردگی نسبت به مهار کننده های کیناز 
													
												دانلود مقاله + سفارش ترجمه
													دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
																																												موضوعات مرتبط
												
													علوم پزشکی و سلامت
													پزشکی و دندانپزشکی
													تومور شناسی
												
											چکیده انگلیسی
												The present study provides predicted drug sensitivity profiles for a large panel of uncommon EGFR mutations toward multiple inhibitors, which may help clinicians in deciding mutant-specific treatment strategies.
											ناشر
												Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Thoracic Oncology - Volume 13, Issue 5, May 2018, Pages 721-726
											Journal: Journal of Thoracic Oncology - Volume 13, Issue 5, May 2018, Pages 721-726
نویسندگان
												Sravani MSc, Swapna MSc, Sree Kanth PhD, Vijjulatha PhD, Dashavantha Reddy PhD, Rama Krishna PhD, 
											