کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8838089 1613068 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
When decisions talk: computational phenotyping of motivation disorders
ترجمه فارسی عنوان
وقتی تصمیمی می گوییم: فنوتیپی محاسباتی اختلالات انگیزشی
ترجمه چکیده
ارزیابی بالینی اختلالات انگیزه، مانند بی تفاوتی یا تساهل، در حال حاضر بر اساس مقیاس های روان سنجی است که هیچ بینش مکانیکی را که مستلزم مداخله درمانی مناسب تر است ارائه نمی دهد. در اینجا ما یک رویکرد جدید را که شامل حالت های انگیزش فنوتیپی می شود، با استفاده از مدل های محاسباتی به پاسخ های رفتاری که توسط بیماران در آزمون های انتخابی و / یا یادگیری انجام می شود، بیان می کنیم. فنوتیپ محاسباتی چیزی جز مجموعه ای از پارامترهای مناسب نیست که ضرایب انگیزشی کلیدی مانند حساسیت به پاداش، مجازات، تلاش، تاخیر و ریسک را بدست آورند. این ابعاد انگیزشی در بسیاری از شرایط نورولوژیکی و روانشناختی مورد بررسی قرار گرفته و به ابعاد بالینی در یک روش تناسلی شناخته شده است. در برخی موارد، فنوتیپی محاسباتی نیز به درمان های بالقوه اعمال شده است، مکاتبات با اختلالات انگیزشی برقرار شده است و از این رو باز کردن راه جدید پزشکی شخصی است. به عنوان مثال، بی تفاوتی مربوط به کاهش حساسیت پاداش ممکن است بهتر از داروهای سروتونرژیک درمان شود.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب رفتاری
چکیده انگلیسی
Clinical assessment of motivation disorders, such as apathy or compulsivity, is currently based on psychometric scales that do not provide any mechanistic insight susceptible to better target therapeutic intervention. Here, we expose a new approach that consists in phenotyping motivation states by fitting computational models to the behavioral responses made by patients in choice and/or learning tests. A computational phenotype is nothing but a set of fitted parameters that capture key motivational dimensions such as sensitivity to reward, punition, effort, delay and risk. These motivational dimensions have already been assessed in many neurological and psychiatric conditions, and related to clinical dimensions in a transnosographic manner. In some cases, computational phenotyping has also been applied to potential treatments, establishing correspondence with motivation disorders and hence opening a new avenue for personalized medicine. For instance, apathy related to reduced reward sensitivity might be better treated with dopaminergic than serotonergic medication.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Behavioral Sciences - Volume 22, August 2018, Pages 50-58
نویسندگان
, , ,