کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8838154 1613070 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting and binding: interacting algorithms supporting the consolidation of sequential motor skills
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی و اتصال: الگوریتم های تعاملی حمایت از تحکیم مهارت های حرکتی پی در پی
ترجمه چکیده
اجرای کارآمد اقدامات سریال مرتب برای بسیاری از کارهای روزمره ضروری است. به جای اینکه از فرآیند یادگیری یکنواخت ظاهر شویم، شواهد روزافزون در علوم شناختی و علوم اعصاب نشان می دهد که به دست آوردن توالی های حرکتی معمول بر بسیاری از سیستم های یادگیری متکی است که تحت دو کلاس کلی محاسبات قرار دارند: پیش بینی سریع پیش بینی های احتمالی بین رویدادها و اتصال سریع تر به اقدامات سریال به مجموعه های متحد. در اینجا ما حمایت تجربی در حال ظهور برای این سیستم چند سیستم کسب مهارت های متوالی را بررسی می کنیم و نشان می دهیم که چگونه این سیستم ها با هم هماهنگ می شوند تا به رشد کریستالیزه کردن مهارت های پیچیده در طول زمان کمک کنند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب رفتاری
چکیده انگلیسی
The efficient execution of serially ordered actions is crucial for many everyday tasks. Rather than emerge from a singular learning process, a growing body of evidence in both cognitive science and neuroscience suggests that the acquisition of habitual motor sequences relies on a multitude of learning systems that fall under two general classes of computation: fast prediction of transition probabilities between events and slower binding of serial actions into unified sets. Here we review the emerging empirical support for this multi-system model of sequential skill acquisition and show how these systems coordinate together to foster the crystallization of complex skills across time.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Behavioral Sciences - Volume 20, April 2018, Pages 98-103
نویسندگان
, ,