کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8838166 1613070 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Understanding the balance between goal-directed and habitual behavioral control
ترجمه فارسی عنوان
درک توازن بین کنترل هدف و کنترل عادت های رفتاری
ترجمه چکیده
تصمیم گیری می تواند به روش های مختلفی انجام شود. گاهی اوقات آنها شامل توجه دقیق به نتیجه مورد انتظار رفتار ما می شوند. در موارد دیگر، اگر یک پاسخ خاص در گذشته بارها و بارها موفق بوده است، رفتار به صورت خودکار تولید می شود. من تحقیقات حیوانی را در مورد یادگیری هدف و عادت از جمله پارادایم های آموزش مشترک و مطالعات در زمینه زیربناهای عصبی اقدامات و عادات بررسی می کنم. علاوه بر این، من طیف وسیعی از عوامل (مثلا دارو، استرس، رژیم غذایی) را افزایش می دهم که کنترل عادت را افزایش می دهد. از آنجایی که کنترل عادت در طیف وسیعی از اختلالات عصبی-روانپزشکی شایع است، مهم است که قادر به دقت شناسایی رفتار رفتار عادی و درک بهتر از عوامل تعیین کننده رفتاری و عصبی از کنترل عادی باشد در صورت نیاز ممکن است تغییر رفتار را تغییر دهد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب رفتاری
چکیده انگلیسی
Decisions can be reached in different ways. Sometimes they involve careful consideration of the expected outcome of our behavior. Other times, behavior is generated more automatically if a particular response has been repeatedly successful in the past. I review animal research into goal-directed and habit learning including common training paradigms and studies investigating the neural substrates of actions and habits. Further, I summarize the wide range of factors (e.g., drugs, stress, diet) that promote habitual control. Since habitual control is prevalent across a range of neuropsychiatric disorders it is important to be able to accurately identify when behavior is habitual and better understanding of the behavioral and neural determinants of habitual control may enable behavior change when needed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Behavioral Sciences - Volume 20, April 2018, Pages 161-168
نویسندگان
,