کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8838189 1613072 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Big data in education and the models that love them
ترجمه فارسی عنوان
داده های بزرگ در آموزش و مدل هایی که آنها را دوست دارد
ترجمه چکیده
همانطور که داده های مبادله اطلاعات در آموزش و پرورش در چند دهه گذشته تغییر کرده است، پارادایم های مدل سازی برای این داده ها نیز کاربرد دارند. در این مقاله، ما اهداف اصلی مدل سازی در زمینه های تست استاندارد، آموزش کامپیوتر و دوره های آنلاین را از کجا این داده های بزرگ به دست آورده اید، و زمینه ای برای پذیرش آنها در هر زمینه فراهم می کنیم. همانگونه که این داده ها در طبیعت بیشتر رفتار می کنند، ما استدلال می کنیم که تغییر به پارادایم های ارتباطی مدل سازی برای تأیید مسئولیت های اخلاقی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در آموزش و پرورش مورد نیاز است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب رفتاری
چکیده انگلیسی
As the modal sources of data in education have shifted over the past few decades, so too have the modeling paradigms applied to these data. In this paper, we overview the principle foci of modeling in the areas of standardized testing, computer tutoring, and online courses from whence these big data have come, and provide a rationale for their adoption in each context. As these data become more behavioral in nature, we argue that a shift to connectionist paradigms of modeling is called for as well as a reaffirming of the ethical responsibilities of big data analysis in education.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Behavioral Sciences - Volume 18, December 2017, Pages 107-113
نویسندگان
,