کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8862811 | 1310512 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forecasting O3 levels in industrial area surroundings up to 24Â h in advance, combining classification trees and MLP models
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
علم هواشناسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The obtained generalization model performances are very good to classify in advance the expected class of O3 concentration level. Performance results vary from 70% of success to forecast O3 class above 70 μg/m3 24 h in advance up to 99% to predict the next hour in advance. These successful results are favorable to be implemented in a real-time tool for health and environmental advisories, allowing the forecast of air pollutants concentrations up to 24 h ahead, improving the local air quality management systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Atmospheric Pollution Research - Volume 7, Issue 6, November 2016, Pages 961-970
Journal: Atmospheric Pollution Research - Volume 7, Issue 6, November 2016, Pages 961-970
نویسندگان
Rita M. Durão, Manuel T. Mendes, M. João Pereira,