کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8862892 | 1620130 | 2018 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Spatial interpolation of climate variables in Northern Germany-Influence of temporal resolution and network density
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
فرآیندهای سطح زمین
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Geostatistical techniques provide a better performance for all climate variables compared to simple methods Radar data improves the estimation of rainfall with hourly temporal resolution, while topography is useful for weekly to yearly values and temperature in general. No helpful information was found for cloudiness, sunshine duration, and wind speed, while interpolation of humidity benefitted from additional temperature data. The influences of temporal resolution, spatial variability, and additional information appear to be stronger than station density effects. High spatial variability of hourly precipitation causes the highest error, followed by wind speed, cloud coverage and sunshine duration. Lowest errors occur for temperature and humidity.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Hydrology: Regional Studies - Volume 15, February 2018, Pages 184-202
Journal: Journal of Hydrology: Regional Studies - Volume 15, February 2018, Pages 184-202
نویسندگان
C. Berndt, U. Haberlandt,