کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8866520 | 1621187 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new approach with DTM-independent metrics for forest growing stock prediction using UAV photogrammetric data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
کامپیوتر در علوم زمین
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Our results demonstrated that UAV photogrammetry can be used effectively for predicting forest growing stock volume even when high-resolution DTMs are not available, hence increasing the potentiality of UAVs in forest monitoring and inventory.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 213, August 2018, Pages 195-205
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 213, August 2018, Pages 195-205
نویسندگان
Francesca Giannetti, Gherardo Chirici, Terje Gobakken, Erik Næsset, Davide Travaglini, Stefano Puliti,