کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8866520 | 1621187 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new approach with DTM-independent metrics for forest growing stock prediction using UAV photogrammetric data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
کامپیوتر در علوم زمین
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A new approach with DTM-independent metrics for forest growing stock prediction using UAV photogrammetric data A new approach with DTM-independent metrics for forest growing stock prediction using UAV photogrammetric data](/preview/png/8866520.png)
چکیده انگلیسی
Our results demonstrated that UAV photogrammetry can be used effectively for predicting forest growing stock volume even when high-resolution DTMs are not available, hence increasing the potentiality of UAVs in forest monitoring and inventory.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 213, August 2018, Pages 195-205
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 213, August 2018, Pages 195-205
نویسندگان
Francesca Giannetti, Gherardo Chirici, Terje Gobakken, Erik Næsset, Davide Travaglini, Stefano Puliti,