کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8866520 1621187 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new approach with DTM-independent metrics for forest growing stock prediction using UAV photogrammetric data
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات کامپیوتر در علوم زمین
پیش نمایش صفحه اول مقاله
A new approach with DTM-independent metrics for forest growing stock prediction using UAV photogrammetric data
چکیده انگلیسی
Our results demonstrated that UAV photogrammetry can be used effectively for predicting forest growing stock volume even when high-resolution DTMs are not available, hence increasing the potentiality of UAVs in forest monitoring and inventory.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 213, August 2018, Pages 195-205
نویسندگان
, , , , , ,