کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8866984 | 1621198 | 2017 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The Australian Geoscience Data Cube - Foundations and lessons learned
ترجمه فارسی عنوان
مکعب داده های علوم زمین استرالیا - مبانی و درس های آموخته شده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
لندست، سری زمانی، اطلاعات بزرگ، مکعب داده، محاسبات با کارایی بالا، داده های با کارایی بالا، مدیریت مجموعه، اصلاح هندسی، کیفیت پیکسل، مکعب داده های علوم زمین استرالیا،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
کامپیوتر در علوم زمین
چکیده انگلیسی
A growing number of examples demonstrate that our data cube approach allows analysts to extract rich new information from Earth observation time series, including through new methods that draw on the full spatial and temporal coverage of the Earth observation archives. To enable easy-uptake of the AGDC, and to facilitate future cooperative development, our code is developed under an open-source, Apache License, Version 2.0. This open-source approach is enabling other organisations, including the Committee on Earth Observing Satellites (CEOS), to explore the use of similar data cubes in developing countries.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 202, 1 December 2017, Pages 276-292
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 202, 1 December 2017, Pages 276-292
نویسندگان
Adam Lewis, Simon Oliver, Leo Lymburner, Ben Evans, Lesley Wyborn, Norman Mueller, Gregory Raevksi, Jeremy Hooke, Rob Woodcock, Joshua Sixsmith, Wenjun Wu, Peter Tan, Fuqin Li, Brian Killough, Stuart Minchin, Dale Roberts, Damien Ayers, Biswajit Bala,