کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8898219 | 1631326 | 2018 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Provable approximation properties for deep neural networks
ترجمه فارسی عنوان
خواص تقریبی قابل اطمینان برای شبکه های عصبی عمیق
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی، تقریب تابع، موجها،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز ریاضی
چکیده انگلیسی
We discuss approximation of functions using deep neural nets. Given a function f on a d-dimensional manifold ÎâRm, we construct a sparsely-connected depth-4 neural network and bound its error in approximating f. The size of the network depends on dimension and curvature of the manifold Î, the complexity of f, in terms of its wavelet description, and only weakly on the ambient dimension m. Essentially, our network computes wavelet functions, which are computed from Rectified Linear Units (ReLU).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied and Computational Harmonic Analysis - Volume 44, Issue 3, May 2018, Pages 537-557
Journal: Applied and Computational Harmonic Analysis - Volume 44, Issue 3, May 2018, Pages 537-557
نویسندگان
Uri Shaham, Alexander Cloninger, Ronald R. Coifman,