کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8899555 1631548 2018 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Early-warning signals for bifurcations in random dynamical systems with bounded noise
ترجمه فارسی عنوان
سیگنال های هشدار دهنده اولیه برای بی اختیاری در سیستم های دینامیکی تصادفی با نویز محدود
کلمات کلیدی
دوختن، سیگنال هشدار اولیه، سیستم سریع و آهسته نوسانات حالت ترکیبی، سیستم دینامیکی تصادفی مجموعه ای ارزشمند سیستم دینامیک،
ترجمه چکیده
ما سیستم های دینامیکی تصادفی یک بعدی را با نویز محدود محدود می کنیم که یک سیستم دینامیکی مجموعه ای مرتبط را تولید می کند. ما شرایط لازم و کافی برای یک شکاف متقاطع یک مجموعه حداقل مجموعه ای از سیستم دینامیکی ارزش مجموعه ای را از لحاظ مشتقات نقشه های به اصطلاح افراطی ارائه می دهیم. ما یک الگوریتم برای بازسازی مشتقات نقشه های افراطی را از یک سری زمانی پیشنهاد می کنیم که توسط تکرارهای سیستم دینامیک اصلی تصادفی تولید می شود. ما نشان می دهیم که مشتق شده برای پارامتر های مختلف بازسازی شده می تواند به عنوان یک سیگنال هشدار زودهنگام برای تشخیص یک تقسیم بندی آینده مورد استفاده قرار گیرد و الگوریتم را به تجزیه و تحلیل دو بعدی از نقشه بازگشت تصادفی مدل کوپر که یک زمان چند بعدی سه بعدی است، معادله دیفرانسیل معمولی معادلات استفاده شده به عنوان مدل نمونه اولیه برای شکل گیری الگوهای نوسان ترکیب حالت. الگوریتم ما برای داده های تولید شده توسط این نقشه برای شناسایی یک انتقال پیشنهادی اعمال می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آنالیز ریاضی
چکیده انگلیسی
We consider discrete-time one-dimensional random dynamical systems with bounded noise, which generate an associated set-valued dynamical system. We provide necessary and sufficient conditions for a discontinuous bifurcation of a minimal invariant set of the set-valued dynamical system in terms of the derivatives of the so-called extremal maps. We propose an algorithm for reconstructing the derivatives of the extremal maps from a time series that is generated by iterations of the original random dynamical system. We demonstrate that the derivative reconstructed for different parameters can be used as an early-warning signal to detect an upcoming bifurcation, and apply the algorithm to the bifurcation analysis of the stochastic return map of the Koper model, which is a three-dimensional multiple time scale ordinary differential equation used as prototypical model for the formation of mixed-mode oscillation patterns. We apply our algorithm to data generated by this map to detect an upcoming transition.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Mathematical Analysis and Applications - Volume 464, Issue 1, 1 August 2018, Pages 58-77
نویسندگان
, , ,