کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8899600 | 1631547 | 2018 | 22 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Matrix-valued Jensen's inequality and its application to eigenvalue analysis
ترجمه فارسی عنوان
نابرابری جنسن ماتریس و کاربرد آن در تجزیه و تحلیل ارزش ویژه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
برای اولین بار نابرابری یانسن را برای توابع محدب نیمه نهایی نیمه فیزیکی از یک فضای هادامارد به یک مرتبه ایجاد کنیم؟ فضای هادامارد. ما نابرابری یانسن را به توابع انتگرالی ارزشمند ماتریس در فضاهای اندازه گیری احتمالی اعمال می کنیم و نتایج جدیدی را در تجزیه و تحلیل ماتریس و تجزیه و تحلیل خصوصیات آنها با کشف انواع توابع محدب لیپچیتس مربوط به نقشه های صحیح و ارائه لایحه های مرتبه ماتریس های قطعی مثبت ارائه می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز ریاضی
چکیده انگلیسی
We first establish Jensen's inequality for lower semicontinuous convex functions from a Hadamard space into an “ordered” Hadamard space. We apply Jensen's inequality to matrix valued integrable functions on probability measure spaces and provide new results on matrix analysis and eigenvalue analysis by discovering a variety of Lipschitz convex functions related to eigenvalue maps and Löwner ordering of positive definite matrices.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Mathematical Analysis and Applications - Volume 464, Issue 2, 15 August 2018, Pages 1425-1440
Journal: Journal of Mathematical Analysis and Applications - Volume 464, Issue 2, 15 August 2018, Pages 1425-1440
نویسندگان
Yongdo Lim, Miklós Pálfia,