کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8900333 1631559 2018 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Navier-Stokes equations with external forces in Lorentz spaces and its application to the self-similar solutions
ترجمه فارسی عنوان
معادلات ناییر استوکس با نیروهای خارجی در فضاهای لورنتس و کاربرد آن در راه حل های مشابه
ترجمه چکیده
ما قضیه ای از راه حل های خفیف جهانی را با داده های اولیه اولیه و نیروهای خارجی در فضاهای لورنتس با هنجارهای غیرمستقیم مقیاس نشان می دهیم. اگر اطلاعات اولیه دارای منظم بودن بیشتر در کلاس دیگر غیر قابل اندازه گیری باشد، راه حل ملایم ما واقعا راه حل قوی است. نتیجه در مورد وجود محلی راه حل برای داده های بزرگ نیز مورد بحث قرار گرفته است. روش ما بر اساس قضیه حداکثر منظم در معادلات استوکس در فضاهای لورنتس است. سپس ما قضیه خود را برای اثبات وجود راه حل های مشابه خود اعمال می کنیم که هر دو داده اولیه و نیروهای خارجی توابع همگن هستند. از آنجاییکه راه حل جهانی را با استفاده از قضیه تابع ضمنی ایجاد کنیم، به عنوان یک محصول جانبی، ثبات آن با توجه به داده های داده شده لزوما به دست می آید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آنالیز ریاضی
چکیده انگلیسی
We show existence theorem of global mild solutions with small initial data and external forces in Lorentz spaces with scaling invariant norms. If the initial data have more regularity in another scaling invariant class, then our mild solution is actually the strong solution. The result on local existence of solutions for large data is also discussed. Our method is based on the maximal regularity theorem on the Stokes equations in Lorentz spaces. Then we apply our theorem to prove existence of self-similar solutions provided both initial data and external forces are homogeneous functions. Since we construct the global solution by means of the implicit function theorem, as a byproduct, its stability with respect to the given data is necessarily obtained.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Mathematical Analysis and Applications - Volume 458, Issue 2, 15 February 2018, Pages 1693-1708
نویسندگان
, ,