کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8918058 1642815 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The paths of mortality: How understanding the biology of aging can help explain systems behavior of single cells
ترجمه فارسی عنوان
مسیرهای مرگ و میر: چگونه درک زیست شناسی پیری می تواند به توضیح رفتار سیستم های سلول های تک، کمک کند
کلمات کلیدی
سالخورده، سلول تک فیزیولوژی، مدارهای مصنوعی،
ترجمه چکیده
پیری یک جنبه اساسی زندگی است، با این حال، یکی از دلهره آورترین هاست. در سلول های فردی، پیری منجر به کاهش پیشرفتی می شود که بر تمام اندام ها تاثیر می گذارد و توانایی سلول را برای حفظ هوموتازیست کاهش می دهد. با توجه به ماهیت متصل شده سیستم های سلولی، شکست حتی یک ارگانلال می تواند اثرات آبشار را داشته باشد. ما فقط شروع به درک تغییرات فیزیولوژیکی چشمگیر که در طول پیری رخ می دهد. از آنجایی که بیشتر تحقیقات پیرامون بر پویایی جمعیت و یا تفاوت میان جمعیت های وحشی و جهش متمرکز شده است، رفتار تک سلولی تا حد زیادی نادیده گرفته شده است. یک سوال باز است که آیا سلول های پیری با توالی قابل پیش بینی تغییرات فیزیولوژیکی تعریف می شوند یا اینکه آیا آنها در مسیر مسیر انقباض پیری تعریف می شوند یا اینکه هر کدام از آنها در ابتدا شکست می خورد. آیا می توان بهترین سن را با یک چرخه سلولی مانند مدل با حالت کلیشه ای که تمام سلول ها از آن عبور می کنند یا یک منظر وادینگتون با مسیرهای واگرا مشخص می کنند، مشخص کنند؟ در اینجا، ما در حال کار بر روی درک وضعیت های فیزیولوژیکی در حال تغییر سلول های پیرامون هستیم، چرا که بر سیستم ها و زیست شناسان مصنوعی تأثیر می گذارد و اینکه چگونه جامعه سیستم می تواند به طور قابل توجهی در مطالعه پیری کمک کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Aging is a fundamental aspect of life, yet also one of the most confounding. In individual cells, aging results in a progressive decline which affects all organelles and reduces a cell's ability to maintain homeostasis. Because of the interconnected nature of cellular systems, the failure of even a single organelle can have cascading effects. We are just beginning to understand the dramatic physiological changes that occur during aging. Because most aging research has focused on population dynamics, or differences between wild-type and mutant populations, single-cell behavior has been largely overlooked. An open question is whether aging cells are defined by predictable sequences of physiological changes, or whether they proceed along divergent aging trajectories defined by whichever system begins to fail first. Can aging be best characterized by a cell-cycle like model with stereotyped states all cells progress through, or a Waddington landscape with divergent trajectories? Here we present work on understanding the changing physiological states of aging cells, why it will impact systems and synthetic biologists, and how the systems community can contribute significantly to the study of aging.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Systems Biology - Volume 8, April 2018, Pages 25-31
نویسندگان
, ,