کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8919624 | 1642900 | 2017 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Radiomics predicts clinical outcome in primary gastroesophageal junction adenocarcinoma treated by chemo/radiotherapy and surgery
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
تشعشع
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Radiomic texture analysis can be used to stratify patients with GEJAC receiving trimodality therapy based on prognosis. The risk scoring system based on shape compactness and PDG shows a great potential for pre-treatment risk classification to guide surgical resection in locally advanced disease. Though in need of greater validation, these hypothesis-generating data could provide a unique platform of personalized oncologic care.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physics and Imaging in Radiation Oncology - Volume 3, July 2017, Pages 37-42
Journal: Physics and Imaging in Radiation Oncology - Volume 3, July 2017, Pages 37-42
نویسندگان
Qifeng Wang, Shouhao Zhou, Laurence E. Court, Vivek Verma, Eugene J. Koay, Lifei Zhang, Wencheng Zhang, Chad Tang, Steven Lin, James D. Welsh, Mariela Blum, Sonia Betancourt, Dipen Maru, Wayne L. Hofstetter, Joe Y. Chang,