کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8924787 | 1643562 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automated Diabetes Case Identification Using Electronic Health Record Data at a Tertiary Care Facility
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی موارد دیابت خودکار با استفاده از داده های ثبت الکترونیکی سلامت در مراکز مراقبت تربیتی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
CCWNLPMICST1DMT2DMHbA1cICD-9-CMddC - DDCElectronic Health Record - ثبت الکترونیکی سلامتDiabetes mellitus - دیابت قندیtype 1 diabetes mellitus - دیابت نوع 1Type 2 diabetes mellitus - دیابت نوع دوinternational classification of diseases, ninth revision, clinical modification - طبقه بندی بین المللی بیماری ها، اصلاح نهم، اصلاح بالینیEmerge - ظهورElectronic Medical Records and Genomics - مدارک پزشکی الکترونیکی و ژنومیکHemoglobin A1c - هموگلوبین A1cNatural Language Processing - پردازش زبانهای طبیعیEHR - پرونده الکترونیکی سلامت
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
مراقبت های ویژه و مراقبتهای ویژه پزشکی
چکیده انگلیسی
Among patients undergoing surgery, determination of DM can be made with high accuracy using simple, computationally efficient rules. Knowledge of patients' DM status before surgery may alter physicians' care plan and reduce postsurgical complications. Nevertheless, future efforts are necessary to determine the effect of first-order logic rules on clinical processes and patient outcomes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mayo Clinic Proceedings: Innovations, Quality & Outcomes - Volume 1, Issue 1, July 2017, Pages 100-110
Journal: Mayo Clinic Proceedings: Innovations, Quality & Outcomes - Volume 1, Issue 1, July 2017, Pages 100-110
نویسندگان
Sudhi G. MS, Dennis H. PhD, Che G. PhD, Alison M. MS, Daniel J. MS, Robert R. MD, Timothy B. MD, PhD, Jyotishman PhD, Rickey E. PhD, Daryl J. MD, MSc,