کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8948780 1645684 2018 28 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Big data cloud computing framework for low carbon supplier selection in the beef supply chain
ترجمه فارسی عنوان
چارچوب محاسبات ابر اطلاعاتی برای انتخاب تامین کننده کم کربن در زنجیره تامین گوشت گاو
کلمات کلیدی
زنجیره تامین گوشت گاو، انتخاب تامین کننده، رد پای کربن، اقتصادهای نوظهور، اطلاعات بزرگ،
ترجمه چکیده
ادبیات کمبود انتخاب تامین کنندگان اکوفجرده در بخش کشاورزی و غذا به ویژه در کشورهای در حال توسعه وجود دارد. این مطالعه شکاف در ادبیات را با پیشنهاد یک چارچوب جدید برای ترکیب ردپای کربن با فرآیند انتخاب سنتی از طریق تلفیق داده های بزرگ، فناوری اطلاعات و ارتباطات و تحقیقات عملیاتی، می شکند. چارچوب پیشنهادی در کاهش راندمان کربن محصولات گوشتی کمک می کند زیرا بیشترین میزان انتشار در بین تمام محصولات غذایی کشاورزی دارند. این چارچوب در طبیعت عمومی است و می تواند در هر زنجیره تامین مواد غذایی اجرا شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
چارچوب محاسبات ابر اطلاعاتی برای انتخاب تامین کننده کم کربن در زنجیره تامین گوشت گاو
چکیده انگلیسی
The literature is deficient of ecofriendly supplier selection in the agri-food sector particularly in developing countries. This study bridges the gap in the literature by proposing a novel framework to incorporate carbon footprint into traditional supplier selection process via an amalgamation of big data, ICT and Operations Research. The proposed framework would assist in mitigating the carbon footprint of beef products as they have highest emissions among all agri-food products. This framework is generic in nature and can be implemented in any food supply chain.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 202, 20 November 2018, Pages 139-149
نویسندگان
, , , ,