A hybrid model based on support vector regression and differential evolution for remaining useful lifetime prediction of lithium-ion batteries

پیش بینی عمر مفید دیگر نقش مهمی در سیستم مدیریت باتری دارد. روش پیشآگهی همجوشی جهت بهبود عملکرد پیش بینی شده، یک جهت تحقیق اصلی است. ما یک مدل ترکیبی مبتنی بر رگرسیون بردار پشتیبانی و تکامل دیفرانسیل برای پیش بینی عمر باقیمانده باتری لیتیوم یونی ارائه می دهیم، که از آن الگوریتم تکاملی دیفرانسیل برای به دست آوردن پارامترهای کرنل رگرسیون بردار پشتیبانی استفاده می شود. ظرفیت، ولتاژ و جریان در عملیات تخلیه در این مطالعه در نظر گرفته شده است. سه باتری لیتیوم یونی از مرکز تحریم پیش بینی ناس آمسس برای نشان دادن کاربرد استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی دقت پیش بینی بهتری نسبت به ده روش منتشر شده دارد. عامل بازسازی تأثیر ناچیزی بر دقت پیش بینی مدل هیبرید پیشنهادی دارد.