کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8961064 1646462 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Integrating maintenance work progress monitoring into aircraft maintenance planning decision support
ترجمه فارسی عنوان
ادغام نظارت بر پیشرفت کار تعمیر و نگهداری به حمایت از تصمیم گیری در مورد تعمیر و نگهداری هواپیما
کلمات کلیدی
برنامه ریزی تعمیر و نگهداری، نظارت بر پیشرفت کار، چارچوب تصمیم گیری،
ترجمه چکیده
چارچوب حمایت از تصمیم گیری پیشنهاد شده است، که امکان ادغام نظارت بر پیشرفت کار تعمیر و نگهداری هواپیما را در روند پشتیبانی از تصمیم گیری در مورد تعمیر و نگهداری هواپیما فراهم می کند. این چارچوب قادر به نظارت بر پیشرفت تعمیر و نگهداری برنامه ریزی شده با تجزیه و تحلیل اطلاعات زمان واقعی در مورد پیشرفت کار است. این می تواند مورد استفاده قرار گیرد برای کشف برنامه ریزی بهینه کار در صورت تاخیر و یا تعمیر و نگهداری که پیش از برنامه. با استفاده از ترکیبی از تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان، تجزیه و تحلیل هزینه، نسل جایگزین و رتبه بندی تصمیم گیری، یک ابزار پشتیبانی تصمیم را فراهم می کند که می تواند با ماهیت تصادفی اجرای اجرای تعمیر و نگهداری برخورد کند. نتایج مطالعه موردی نشان می دهد که چارچوب قادر به تولید گزینه های تصمیم گیری با هزینه کلی پایین تر از جایگزین مرجع است، در حالی که در عین حال بهینه سازی برنامه ریزی تعمیر و نگهداری، منجر به کاهش هزینه های تعمیر و نگهداری 45 تا 90٪ (بسته به تنظیمات پارامتر)
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی علوم اجتماعی تحقیقات ایمنی
پیش نمایش مقاله
ادغام نظارت بر پیشرفت کار تعمیر و نگهداری به حمایت از تصمیم گیری در مورد تعمیر و نگهداری هواپیما
چکیده انگلیسی
A decision support framework is proposed, allowing for the integration of aircraft maintenance work progress monitoring into the aircraft maintenance planning decision support process. The framework is able to monitor the progression of planned maintenance by analysing real-time data on work progress. This can be used to explore optimal task planning in case of delays or maintenance being ahead of schedule. Using a combination of reliability analysis, cost analysis, decision alternative generation and ranking yields a decision support tool which is able to deal with the stochastic nature of maintenance task execution. Case study results indicate that the framework is able to generate decision alternatives with a lower total cost than the reference alternative, while at the same time optimising the maintenance planning, resulting in a possible reduction of the maintenance costs of 45 to 90% (depending on parameter settings).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Procedia - Volume 29, 2018, Pages 58-69
نویسندگان
, , ,