Use of nonintrusive sensor-based information and communication technology for real-world evidence for clinical trials in dementia

تابع شناختی یک نقطه مهم از درمان در آزمایشات بالینی دمانس است. با این حال، اندازه گیری عملکرد شناختی با استفاده از آزمون های استاندارد به سمت محیط های بسیار محدود (مانند بیمارستان ها) در نمونه های منتخب منحرف می شود. شواهد دنیای واقعی مبتنی بر بیمار با استفاده از دستگاه های فناوری اطلاعات و ارتباطات، از جمله سنسورهای محیط زیست و پوشیدنی، ممکن است برای غلبه بر این محدودیت ها کمک کنند. این مقاله موقعیتی دستگاه و الگوریتم های فناوری اطلاعات و ارتباطات فعلی و جدید را برای نظارت بر رفتار و عملکرد افراد مبتلا به فرسودگی شغلی و مراحل ظاهری دمانس به طور مداوم توصیف می کند و از نیازهای کلینیکی، تکنولوژیکی، اخلاقی، نظارتی و کاربر محور برای جمع آوری دنیای واقعی شواهد موجود در آزمایشهای کنترل شده تصادفی آینده. چالش های ایمنی، کیفیت و حفظ حریم خصوصی و الزامات قانونی باید با استفاده از فناوری های حسگر هوشمند آینده مورد توجه قرار گیرند. هنگامی که این الزامات راضی هستند، این فن آوری ها به نتایج واقعا مرتبط با کاربر و گروه های بزرگتری از شرکت کنندگان دسترسی پیدا خواهد کرد که در حال حاضر در آزمایشات بالینی نمونه گیری می شود.