کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8965125 1646696 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An improved artificial bee colony algorithm for pavement resurfacing problem
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی برای مسواک زدن پیاده رو
ترجمه چکیده
جارو برقی یک فعالیت تعمیر و نگهداری است که برای بهبود عمر مفید پیاده رو انجام می شود. این فعالیت تجمع پیاده رو شامل قرار دادن یک لایه جدید از بتن آسفالت بر روی روکش موجود در زمان مشخص می شود. با توجه به عوامل مهندسی، متغیرهای اقتصادی و عدم اطمینان در پیش بینی، فرایند تصمیم گیری سنگ فرش، یک فعالیت پیچیده است. روشهای مختلف بهینه سازی در حال حاضر استفاده می شود مدل های ساده برای پیدا کردن فرکانس بهینه و شدت فرسایش در چارچوب نگهداری سنگ فرش. در این تحقیق، الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی برای حل این مشکل بهینه سازی روبشی در نظر گرفته شده است. این الگوریتم رفتار جمعی زنبورها را هنگام جستجو برای شهد، تقلید می کند. در این رویکرد، سناریوهای مختلف تولید می شوند، بهینه بودن هر مورد ارزیابی می شود و اطلاعات تولید شده در ارزشیابی بعدی به کار می رود تا زمانی که بهینه سازی جهانی به دست آید. اثربخشی روش پیشنهاد شده از طریق یک مثال عددی نشان داده شده است. راه حل به دست آمده شبیه راه حل دقیق در ادبیات است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که مقادیر بهینه سازی مجدد می تواند با تلاش کم محاسباتی با رویکرد پیشنهادی به دست آید. مزیت اصلی الگوریتم پیشنهاد شده حذف مشخصه های ماشه برای تصمیم گیری در مورد نگهداری است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
Pavement resurfacing is a maintenance activity that is undertaken to enhance the service life of pavement. This pavement resurfacing activity involves laying a new layer of asphalt concrete over existing pavement after certain time. Due to engineering factors, economic variables and uncertainty in forecasting, the pavement resurfacing decision process is a complicated activity. Various optimization approaches currently used are simplified models for finding optimal frequency and resurfacing intensity within pavement maintenance framework. In this research, artificial bee colony algorithm is proposed to solve this pavement resurfacing optimization problem. This algorithm mimics the collective behaviour of bees while searching for nectar. In this approach, various scenarios are generated, optimality of each case is evaluated, and the information thus generated is used in subsequent evaluation until global optimality is reached. The effectiveness of proposed method is demonstrated through a numerical example. The solution obtained is similar to the exact solution reported in literature. The results indicate optimal resurfacing values can be obtained with little computational effort with proposed approach. The main advantage of proposed algorithm is removal of specification of trigger values for maintenance decision.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Pavement Research and Technology - Volume 11, Issue 5, September 2018, Pages 509-516
نویسندگان
, ,