کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9826581 | 1522910 | 2005 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Use of genetic algorithm to estimate CO2-oil minimum miscibility pressure-a key parameter in design of CO2 miscible flood
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
زمین شناسی اقتصادی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Use of genetic algorithm to estimate CO2-oil minimum miscibility pressure-a key parameter in design of CO2 miscible flood Use of genetic algorithm to estimate CO2-oil minimum miscibility pressure-a key parameter in design of CO2 miscible flood](/preview/png/9826581.png)
چکیده انگلیسی
Our results suggest that a GA-based CO2-oil MMP correlation could be superior to other correlations commonly used. For example, compared to other correlations, the GA-based correlation yielded a better match with data with an average error of 5.86% and standard deviation of 7.96%, followed by Alston et al. correlation, which yielded an average error of 8.21% with a standard deviation of 10.04%. Among the correlations tested and compared against the GA-based correlation, Yellig and Metcalfe correlation yielded an error of 14%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Petroleum Science and Engineering - Volume 46, Issues 1â2, 15 February 2005, Pages 37-52
Journal: Journal of Petroleum Science and Engineering - Volume 46, Issues 1â2, 15 February 2005, Pages 37-52
نویسندگان
Mohammed K. Emera, Hemanta K. Sarma,