کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9951810 | 1428031 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A foundational ontology for the modelling of manufacturing systems
ترجمه فارسی عنوان
هستی شناسی پایه ای برای مدل سازی سیستم های تولیدی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیستم تولید، مدل سازی، محیط همکاری، هستی شناسی،
ترجمه چکیده
مدل های سیستم های تولید توزیع می توانند بدون هست شناسی رسمی سازگار نباشند. در این مقاله فرمول بندی و نگهداری هستی شناسی در محدوده یک محیط مدل سازی همکاری قرار می گیرند - که در آن همزمان سازی، سازگاری و مدیریت چرخه زندگی مدل باید پشتیبانی شود. بنابراین، یک هستیشناسی بنیادی توسعه یافته برای تولید - مدل سازی سیستم است که در آن تعاریف رسمی از محیط مدل سازی خود را قادر به تعریف عناصر سیستم تولید است. رویکرد ارائه شده همگامی مدل های در حال تغییر را تضمین می کند. هستیشناسی در قالب چارچوب مدل سازی از طریق مفهوم لایه های توصیفی کمک می کند که به مدیریت پیچیدگی توصیف مدل کمک می کند. امکان سنجی رویکردها در یک مطالعه موردی صنعتی که مدل های یک سیستم تولید برای پردازش مواد است نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Models of distributed manufacturing systems cannot be consistent without a formal ontology. In this paper, the ontology formulation and maintenance are addressed in the scope of a collaborative modelling environment - in which concurrency, consistency, and model life cycle management should be supported. Thus, an extensible foundational ontology for manufacturing - system modelling is proposed in which the formal definitions of the modelling environment itself enable the definition of the manufacturing system's elements. The presented approach ensures the consistency of ever-changing models. The ontology is integrated into a modelling framework through the concept of description layers that assist in the management of the model description's complexity. The feasibility of the approaches is illustrated in an industrial case study that models of a manufacturing system for material processing.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advanced Engineering Informatics - Volume 38, October 2018, Pages 129-141
Journal: Advanced Engineering Informatics - Volume 38, October 2018, Pages 129-141
نویسندگان
Viktor Zaletelj, Rok VrabiÄ, Elvis HozdiÄ, Peter Butala,