Surveying industry advisors to select data analytics topics for all business majors

در تلاش برای گسترش دستورالعمل تجزیه و تحلیل داده ها، دانشگاه ها برنامه های تجزیه و تحلیل داده ها را در تجزیه و تحلیل داده ها راه اندازی کرده اند. در حالی که این تلاش نیاز به توسعه متخصصان تجزیه و تحلیل داده را دارد، نیازمندی به همان اندازه اهمیت دارد که توانایی های داده شده در دانش آموزان کارشناسی کارآموز را که در تجزیه و تحلیل های عمده نیست، اما هنوز هم باید با تجزیه و تحلیل توانایی دارند. با این حال، دانش آموزان کسب و کار که در تجزیه و تحلیل داده ها متمرکز نیستند، اعتبار ساعات محدود برای تجزیه و تحلیل داده ها موجود است. بنابراین، لازم است موضوعات معرفتی داده ها را که نیازهای کارفرمایان را برآورده می کنند، انتخاب کنید. ما فرض کردیم که مشاوران صنعت نقشه برداری به ما کمک می کنند تا برنامه درسی فعلی را برای تطبیق اهداف یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها که هم ضروری و هم کافی هستند، تجدید کنیم. نتایج به دست آمده نشان داد که مهمترین مهارت های داده ها، مهارت های رایج اولیه (86٪)، مهارت های صفحه بندی متوسط ​​(82٪)، بازیابی اطلاعات مربوطه (86٪)، ثبت اطلاعات (92٪) و ارائه داده ها (96٪) است. نکته کم اهمیت تدریس برنامه نویسی نرم افزار برای رشته های غیر تحلیل (5/14٪) است. در نتیجه این مطالعه، ما توانستیم برنامه آموزشی جدیدی را برای دیدار با نیازهای کارفرما از طریق تجدید نظر در دوره های قبلی بدون افزایش اعتبار ساعات مورد نیاز، توسعه دهیم.