دانلود مقالات ISI درباره شبکه بیزی، شبکه بیزین + ترجمه فارسی

یک شبکه بیزی یا «شبکه باور» یا «شبکه باور بیزی»: یک گراف جهت‌دار غیرمدور است که مجموعه‌ای از متغیرهای تصادفی و نحوه ارتباط مستقل آنها را نشان می‌دهد. به عنوان نمونه یک شبکه بیزی می‌تواند نشان دهنده ارتباط بین بیماری‌ها و علائم آنها باشد. پس با داشتن علائم باید بتوان احتمال یک بیماری خاص را در یک بیمار تشخیص داد. ایده کلی و مقدماتی دربارهی شبکه های بیزی، که در واقع ترکیبی از دو شاخه نظریه گراف و نظریه احتمال هستند، بیان می شود. این شبکه ها عمدتا نشان دهنده روابط علی و معلولی میان متغیرها می باشند. ساختار گراف یک شبکه بیزی برای صورت بندی توزیع احتمال توأم متغیرهای شبکه به کار می رود. هنگامی که ساختار گراف معلوم باشد، مدل های احتمالاتی می توانند برای استدلال و پیش بینی در مورد متغیرها بکار روند و در صورت نامشخص بودن ساختار گراف، با استفاده از این مدل ها میتوان به یادگیری ساختار مدل پرداخت و آنگاه استدلال و پیش بینی در مورد متغیرها را انجام داد. روشهای مختلفی در ارتباط با فرآیند یادگیری در چنین شبکه هایی ارائه شده اند، که در این مطالعه کلیاتی از چند روش متداول در یادگیری بیزی در شرایط مختلف نیز مطرح و مرور می شوند. یکی از مسایل جالب در هوش مصنوعی ساخت شبکه بیزی بر اساس نمونه هایی از داده ها است؛ یعنی فرض کنید یک شبکه بیزی N روی مجموعه متغیرهای V مفروض است. هدف، ساخت یک شبکه بیزی- استخراج مجموعه ای از روابط علت/ معلولی- میان مجموعه متغیرها بر اساس نمونه هایی که از N استخراج شده و بدون در اختیار داشتن N است. از این مساله در متون با عنوان یادگیری ساختاری شبکه بیزی یاد می شود. یکی از روش های مهم در یادگیری ساختاری شبکه های بیزی با استفاده از داده های نمونه، استفاده از معیارهای مبتنی بر امتیاز برای ارزیابی میزان برازندگی یک ساختار بیزی مفروض با داده های نمونه و جست و جو در میان ساختارهای ممکن است. جست و جو برای یافتن یک ساختار مناسب برای شبکه بیزی که بیشترین سازگاری را با نمونه ها داشته باشد غالبا از طریق جست و جو در فضای ساختارها با استفاده از تکنیک های جست و جوی استاندارد یا الهام گرفته از طبیعت نظیر تپه نوردی حریصانه، الگوریتم های ژنتیک، شبیه سازی حرارتی یا الگوریتم تبرید، بهینه سازی کلونی مورچه ها و نظایر آن صورت می گیرد.