آشنایی با موضوع

دو بخش اصلی رگرسیون در آمار وجود دارد: پارامتری و ناپارامتری. تحلیل رگرسیون ناپارامتری، رگرسیون بدون فرض خطی می باشد. هدف رگرسیون ناپارامتری پهنه وسیعی از هموار سازی می باشد که ارتباط بین دو متغیر در نمودار پرا کنش، تحلیل رگرسیون چند گانه و مدلهای رگرسیونی کلی را دربردارد. رگرسیون ناپارامتری به ‌دلیل این‌که دارای پیش‌فرض‌های محدودی است، از اهمیت خاصی برخوردار است. علائم ویژه رگرسیون ناپارامتری زمانی مشاهده می شود که آگاهی قبلی در مورد نوع واقعی تابعی که قرار برآورد شود وجود ندارد. تابع مورد استفاده مدلی است با معادله ای که در بردارنده پارامترهای آزاد می باشد، اما روشی که کلاس پهناوری از توابعی که نمایانگر مدل می باشند را می پذیرند. رگرسیون ناپارامتری معمولاً در فرضیات خطی آزاد می باشد و شما را به شرح داده های بصری، ساختار غیرپوششی در داده ها که ممکن است به نحوی گمشده باشد، قادر می سازد. بنابراین خیلی از روشهای رگرسیون ناپارامتری هنگامی که تعداد متغیر های مستقل در مدل زیاد می باشد به خوبی اجرا نمی شوند. پراکندگی داده ها در این مجموعه سبب می شود بر آوردهای واریانس به اندازه غیر قابل پذیرش بزرگ شود، مگر آنکه حجم نمونه فوق العاده بزرگ باشد. قابلیت تفسیر یکی دیگر از مسایل رگرسیون ناپارامتری است که بر پایه کرنل و هموارسازی برآوردگرهای خط sp می باشد. اطلاعات این برآوردگرها شامل رابطه بین متغیرهای مستقل و وابسته می باشد که اغلب درک آنها دشوار است. برای بر طرف کردن این مشکلات، استون(۱۹۸۵)مدل های جمع پذیر را پیشنهاد کرد. این مدلها یک تقریب فزآینده ی تابع رگرسیون چند متغیره را برآورد می کنند.
در این صفحه تعداد 315 مقاله تخصصی درباره رگرسیون ناپارامتری که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI رگرسیون ناپارامتری (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: رگرسیون ناپارامتری; Additive models; Epistemic uncertainty; Locally weighted regression; Nonparametric regression; Projection pursuit regression; Recursive partitioning regression; Scatterplot smoothing; Sensitivity analysis; Stepwise selection; Uncertainty analysis