کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10097330 | 1609713 | 2018 | 27 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Textural differences between renal cell carcinoma subtypes: Machine learning-based quantitative computed tomography texture analysis with independent external validation
ترجمه فارسی عنوان
تفاوت های متنی بین زیرپروتئین های کارسینوم سلولی کلیه: تجزیه و تحلیل بافت کم توموگرافی کامپیوتری مبتنی بر یادگیری ماشین با اعتبار مستقل خارجی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
رادیولوژی و تصویربرداری
چکیده انگلیسی
Machine learning-based qCT-TA can distinguish non-cc-RCCs from cc-RCCs with a satisfying performance. On the other hand, the performance of the method for distinguishing three major subtypes is rather poor. Corticomedullary phase CT images provide much more valuable texture parameters than unenhanced images.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Radiology - Volume 107, October 2018, Pages 149-157
Journal: European Journal of Radiology - Volume 107, October 2018, Pages 149-157
نویسندگان
Burak Kocak, Aytul Hande Yardimci, Ceyda Turan Bektas, Mehmet Hamza Turkcanoglu, Cagri Erdim, Ugur Yucetas, Sevim Baykal Koca, Ozgur Kilickesmez,