کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10130363 1645334 2018 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Designing group dose-response studies in the presence of transmission
ترجمه فارسی عنوان
طراحی مطالعات دوز واکنش گروهی در حضور انتقال
کلمات کلیدی
طراحی آزمایشگاهی بهینه بیزی، آزمایشات پاسخ دز، زنجیره مارکوف، مدل اپیدمی .،
ترجمه چکیده
مطالعات انجام شده در رابطه با داروها، سم شناسی و تحقیقات بالینی برای تعیین دوز ایمن، مؤثر یا خطرناک از مواد مورد استفاده قرار می گیرند. هنگامی که حیوانات را شامل می شود، افراد اغلب در گروه قرار می گیرند؛ این در واقع در بسیاری از کشورها برای حیوانات اجتماعی الزامی است. مسئله ای که ممکن است در نتیجه بوجود می آید این است که از دوز بین مقطع کنترل (انتقال) غیر قابل تنظیم است، جایی که یک موضوع ممکن است ماده را به موضوع دیگری انتقال دهد. انتقال به طور واضح بر ارزیابی رابطه دوز واکنش تاثیر خواهد گذاشت و اگر به درستی مدل سازی نشود منجر به تعصبات خواهد شد. در اینجا ما یک روش برای تعیین طراحی بهینه - مربوط به اندازه گروه ها، دوزها و زمان کشتن - برای چنین آزمایش های دوز واکنشی گروه در یک چارچوب بیزی. نتایج ما برای به حداقل رساندن تعداد حیوانات مورد نیاز برای تعیین دقیق روابط پاسخ دز اهمیت دارد. علاوه بر این، ما علاوه بر سناریوهایی را نیز در نظر می گیریم که برآورد میزان انتقال نیز مورد توجه است. نمونه ی انگیزشی خاصی از کمپیلوباکتر ججونی در جوجه ها است. کد ارائه شده است به طوری که تمرینکنندگان ممکن است طراحی بهینه برای مطالعات خود را تعیین کنند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
پیش نمایش مقاله
طراحی مطالعات دوز واکنش گروهی در حضور انتقال
چکیده انگلیسی
Dose-response studies are used throughout pharmacology, toxicology and in clinical research to determine safe, effective, or hazardous doses of a substance. When involving animals, the subjects are often housed in groups; this is in fact mandatory in many countries for social animals, on ethical grounds. An issue that may consequently arise is that of unregulated between-subject dosing (transmission), where a subject may transmit the substance to another subject. Transmission will obviously impact the assessment of the dose-response relationship, and will lead to biases if not properly modelled. Here we present a method for determining the optimal design - pertaining to the size of groups, the doses, and the killing times - for such group dose-response experiments, in a Bayesian framework. Our results are of importance to minimising the number of animals required in order to accurately determine dose-response relationships. Furthermore, we additionally consider scenarios in which the estimation of the amount of transmission is also of interest. A particular motivating example is that of Campylobacter jejuni in chickens. Code is provided so that practitioners may determine the optimal design for their own studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematical Biosciences - Volume 304, October 2018, Pages 62-78
نویسندگان
, , , ,