کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10132760 1645582 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Motion and acceleration from image assimilation with evolution models
ترجمه فارسی عنوان
حرکت و شتاب از جذب تصویر با مدل های تکاملی
کلمات کلیدی
شتاب، تسریع داده ها، جریان سیالات، حرکت آب کم عمق،
ترجمه چکیده
توالی های تصویر اجازه می دهد تا سیستم های پویا را تجسم و درک ویژگی های ذاتی خود داشته باشند. یکی از اولین مولفه های این پویایی از برآورد سرعت نمایش داده شده در دنباله بازیابی می شود. برآورد حرکت به طور گسترده در ادبیات پردازش تصویر و دید رایانه مورد مطالعه قرار گرفته است. در این مقاله، ما فراتر از روش های جریانی جریان نوری گام می گزیم و مشکل رفع شتاب از کل دنباله زمانی را بررسی می کنیم. این مسئله ضعیف مورد بررسی قرار گرفته است، حتی اگر این مهم برای انواع داده های مهم مانند تصاویر جریان سیال باشد. شتاب به عنوان تابع فضا-زمان تعریف شده از نیروهای اعمال شده به سیستم مورد مطالعه تعریف شده است. برای برآورد ارزش آن، ما یک رویکرد تنوع را پیشنهاد می کنیم که در آن یک تابع انرژی برای مدل سازی هر دو حرکت و زمینه شتاب طراحی شده است. سهم مقاله دوگانه است: اول، فرموله سازی متنوع متحرک حرکت و شتاب در محدودیت های فضا-زمان را معرفی می کنیم؛ دوم، ما توصیف طرح کمینه سازی، که اجازه می دهد تا بازیابی برآوردها، و ارائه اطلاعات کامل در مورد طرح های اختیاری. آخرین، آزمایشات توانایی روش در توالی تصاویر مصنوعی و واقعی را نشان می دهد، تجسم جریان های مایع مانند، جایی که محاسبه مستقیم و دقیق شتاب از اهمیت اولیه برخوردار است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
حرکت و شتاب از جذب تصویر با مدل های تکاملی
چکیده انگلیسی
Image sequences allow visualizing dynamic systems and understanding their intrinsic characteristics. One first component of this dynamics is retrieved from the estimation of the velocity displayed on the sequence. Motion estimation has been extensively studied in the literature of image processing and computer vision. In this paper, we step beyond the traditional optical flow methods and address the problem of recovering the acceleration from the whole temporal sequence. This issue has been poorly investigated, even if this is of major importance for major data types, such as fluid flow images. Acceleration is defined as the space-time function resulting from the forces applied to the studied system. To estimate its value, we propose a variational approach where an energy function is designed to model both the motion and the acceleration fields. The contributions of the paper are twofold: first, we introduce a unified variational formulation of motion and acceleration under space-time constraints; second, we describe the minimization scheme, which allows retrieving the estimations, and provide the full information on the discretization schemes. Last, experiments illustrate the potentiality of the method on synthetic and real image sequences, visualizing fluid-like flows, where direct and precise calculation of acceleration is of primary importance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Signal Processing - Volume 83, December 2018, Pages 45-58
نویسندگان
, ,