کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
10145929 1646379 2019 17 صفحه PDF سفارش دهید دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A complete expected improvement criterion for Gaussian process assisted highly constrained expensive optimization
ترجمه فارسی عنوان
یک معیار بهبود کامل مورد انتظار برای فرایند گاوسین، به شدت محدود به هزینه بهینه سازی کمک کرد
کلمات کلیدی
محاسبات تکاملی، بهینه سازی گران قیمت، پیشرفت مورد انتظار، بهینه سازی محدود، روند گاوسی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Expected improvement (EI) is a popular infill criterion in Gaussian process assisted optimization of expensive problems for determining which candidate solution is to be assessed using the expensive evaluation method. An EI criterion for constrained expensive optimization (constrained EI) has also been suggested, which requires that feasible solutions exist in the candidate solutions. However, the constrained EI criterion will fail to work in case there are no feasible solutions. To address the above issue, this paper proposes a new EI criterion for highly constrained optimization that can work properly even when no feasible solution is available in the current population. The proposed constrained EI criterion can not only exploit local feasible regions, but also explore infeasible yet promising regions, making it a complete constrained EI criterion. The complete constrained EI is theoretically validated and empirically verified. Simulation results demonstrate that the proposed complete constrained EI is better than or comparable to five existing infill criteria.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 471, January 2019, Pages 80-96
نویسندگان
, , , , ,