On a new methodology for ranking fuzzy numbers and its application to real economic data

رتبه بندی اعداد فازی نقش مهمی در روند تصمیم گیری دارد. استراتژی های متعددی در ادبیات فراوان موجود در این موضوع یافت می شود که اساسا می تواند به دو گروه اصلی تقسیم شود: رویکردهای مبتنی بر شاخص های به اصطلاح رتبه بندی و بر اساس روابط باینری فازی. شاخص های رتبه بندی توابع از اعداد فازی به ارزش واقعی هستند. این روش های تخریب پذیری از طریق ضعف اطلاعات ضمنی آن است که منجر به نتایجی می شود که ممکن است در موارد خاص با شهود بشری سازگار نباشد. در یک زمینه فازی، رویکردهای مبتنی بر روابط باینری می توانند راه حل های مناسب تر را در نظر بگیرند. به دنبال این استراتژی، این مقاله یک روش جدید برای ارزیابی اعداد فازی ارائه می دهد که برای مجموعه ای از اعداد فازی قابل اجرا است. ثابت شده است که بسیاری از خواص مورد نظر (به ویژه، ما چند ویژگی جدید را ارائه می دهیم) راضی هستند و نمونه های عددی نتیجه های معقول را نشان می دهند. تکنیک توسعه بسیار آسان است برای محاسبه و تفسیر در عمل، و بر کمبودهای خاصی که در هنگام استفاده از دیگر الگوریتم های پیچیده تر ظاهر می شود را برطرف می کند. در مورد اعداد فازی مثلثی یا استثنایی، این روش به ویژه ساده و شهودی است. در نهایت، یک مثال زندگی واقعی شامل داده های اقتصاد چین نیز انجام می شود.