کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10162490 | 1114332 | 2014 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A New Method Based on the Regression of Step Response Data for Monitoring a Freeze-Drying Cycle
ترجمه فارسی عنوان
یک روش جدید بر اساس رگرسیون داده های مرحله ای برای نظارت بر چرخه یخ خشک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
یخ خشک کردن، فرآیند فن آوری تحلیلی، در حال پردازش، عضلات رگرسیون غیر خطی، مدل ریاضی،
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
داروسازی، سم شناسی و علوم دارویی
اکتشاف دارویی
چکیده انگلیسی
This paper deals with the problem of monitoring the freeze-drying process of thermo-labile products and particularly tracking the temperature and the position of the interface of sublimation. A novel and affordable way is proposed to estimate the vapor flow rate and, thus, retrieve the parameters of interest. This method is referred to as pressure decrease test (PDT) and is based on the shutoff of the controlled leakage valve and on the subsequent model-based analysis of the response of the process. In this paper, a detailed description of the PDT algorithm is given; furthermore, the method was tested upon two placebo formulations, that is, sucrose- and mannitol-based solutions, showing that the tool can give an accurate, complete, and noninvasive estimation of all the parameters of interest. These results also show that the method is a valid solution to various technical problems that arise when attempting to apply other techniques proposed in the literature, for example, the pressure rise test and the tunable diode laser absorption spectroscopy technology. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. and the American Pharmacists Association J Pharm Sci 103:1756-1765, 2014
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Pharmaceutical Sciences - Volume 103, Issue 6, June 2014, Pages 1756-1765
Journal: Journal of Pharmaceutical Sciences - Volume 103, Issue 6, June 2014, Pages 1756-1765
نویسندگان
Roberto Pisano, Davide Fissore, Antonello A. Barresi,