کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10225709 | 1701202 | 2018 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On efficient factorization of standard fuzzy concept lattices and attribute-oriented fuzzy concept lattices
ترجمه فارسی عنوان
در فاکتورهای کارآمد شبکه های فازی مفهوم استاندارد و شبکه های مفهومی فازی مشخصه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فاکتور سازی، شباهت، مجموعه های فازی زمینه رسمی، مفهوم شبکه،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We propose two ways to make factorization of attribute-oriented fuzzy concept lattices recently studied by Ciobanu & VÄideanu more efficient. Firstly, we show that the blocks of the corresponding factor lattice are determined by a particular fuzzy interior operator. This allows us to compute an attribute-oriented fuzzy concept lattice by intents. Such a computation requires fewer traversals through data, as the number of the attributes is usually smaller than the number of objects. Secondly, we scale the input data in such a way that the factor lattice can be computed as a one-sided fuzzy-crisp concept lattice. Our experiments indicate that both methods lead to a significant improvement in efficiency of computation of the factor lattice. In addition, we improve and extend the theory provided by Ciobanu & VÄideanu.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 351, 15 November 2018, Pages 108-121
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 351, 15 November 2018, Pages 108-121
نویسندگان
Jan Konecny,