کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10231904 | 1387 | 2011 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Information-theoretic approaches to SVM feature selection for metagenome read classification
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بیو مهندسی (مهندسی زیستی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
⺠We find that feature selection improves performance of metagenomic taxonomic classification with SVMs. ⺠The mRMR information theoretic method is the best feature selection method, especially for the phylum level. ⺠Using feature selection with 9mers does not improve over 6mer feature selection.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Biology and Chemistry - Volume 35, Issue 3, June 2011, Pages 199-209
Journal: Computational Biology and Chemistry - Volume 35, Issue 3, June 2011, Pages 199-209
نویسندگان
Elaine Garbarine, Joseph DePasquale, Vinay Gadia, Robi Polikar, Gail Rosen,