How to find people who can help to answer a question? - Analyses of metrics and machine learning in online communities

جوامع آنلاین مکان های مهمی برای کاربران برای تبادل اطلاعات و ایجاد دانش تبدیل شده اند. در این جوامع، مردم به سوالات پاسخ می دهند و به آنها پاسخ می دهند، با یکدیگر یاد می گیرند، اما ممکن است بعضی از مشکلات ناشی از عدم دریافت پاسخ یا بروز اختلاف باشد. برای افزایش پاسخگویی به جوامع، شناسایی افرادی که مایل به کمک هستند و پاسخ های خوبی در این جوامع که ما کاربران قابل اعتماد آنها را می نامیم، مهم است. ما مولفه های مختلف جوامع آنلاین و ویژگی های کاربران را بررسی کردیم که به دنبال همبستگی بین این ویژگی ها و شهرت کاربران در این جوامع بود. پس از آن، ما پیشنهاد استفاده از دو تکنیک یادگیری ماشین، شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم خوشه بندی با ویژگی های کاربران برای یافتن منابع قابل اعتماد پیشنهاد کردیم. نتایج نشان می دهد که استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی یک رویکرد خوب است به طوری که حدود 90 درصد از کاربران به درستی شناسایی می شوند در حالی که الگوریتم خوشه بندی به راحتی گروه های کاربر قابل اعتماد را پیدا می کند.