کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10312748 618435 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Integrating learning styles and adaptive e-learning system: Current developments, problems and opportunities
ترجمه فارسی عنوان
ادغام سبک های یادگیری و سیستم یادگیری الکترونیکی سازگار: تحولات، مشکلات و فرصت های جاری
کلمات کلیدی
سبک های یادگیری، سیستم یادگیری سازگار، بررسی ادبیات، یادگیری الکترونیکی، فناوری اطلاعات در آموزش و پرورش،
ترجمه چکیده
سبک های یادگیری که به شیوه های ترجیحی دانشجویان یادگیری اشاره می کنند می توانند نقش مهمی در سیستم های یادگیری الکترونیکی سازگار داشته باشند. با دانستن سبک های مختلف، سیستم می تواند توصیه ها و دستورالعمل های ارزشمندی برای دانش آموزان و معلمان برای بهینه سازی روند یادگیری دانش آموزان ارائه دهد. علاوه بر این، سیستم الحاقی الکترونیکی که به الگوریتم های کامپیوتری و آماری اجازه می دهد تا غلبه بر نقایص روش تشخیص سنتی که عمدتا از پرسشنامه استفاده می کند، باز گردد. این دلایل جذاب منجر به افزایش تعداد پژوهش هایی شده است که به دنبال ادغام سبک های یادگیری و سیستم یادگیری سازگار است. این مقاله با بررسی 51 مطالعه، عمیقا به قسمت های مختلف فرآیند ادغام می پردازد. در این بخش جنبه های گوناگونی از انتخاب نظریه های یادگیری سبک در محیط یادگیری الکترونیکی، عوامل پیش بینی کننده سبک های یادگیری آنلاین، طبقه بندی سبک های یادگیری خودکار را به برنامه های کاربردی فراگیری سبک یادگیری می دهد. نتایج ارائه دهنده بینش ها در مورد تحولات مختلف، دستاوردها و مشکلات باز در این زمینه است. بر اساس این یافته ها، این مقاله همچنین بحث، توصیه ها و دستورالعمل های مربوط به تحقیقات آینده را ارائه می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
ادغام سبک های یادگیری و سیستم یادگیری الکترونیکی سازگار: تحولات، مشکلات و فرصت های جاری
چکیده انگلیسی
Learning styles which refer to students' preferred ways to learn can play an important role in adaptive e-learning systems. With the knowledge of different styles, the system can offer valuable advice and instructions to students and teachers to optimise students' learning process. Moreover, e-leaning system which allows computerised and statistical algorithms opens the opportunity to overcome drawbacks of the traditional detection method that uses mainly questionnaire. These appealing reasons have led to a growing number of researches looking into the integration of learning styles and adaptive learning system. This paper, by reviewing 51 studies, delves deeply into different parts of the integration process. It captures a variety of aspects from learning styles theories selection in e-learning environment, online learning styles predictors, automatic learning styles classification to numerous learning styles applications. The results offer insights into different developments, achievements and open problems in the field. Based on these findings, the paper also provides discussion, recommendations and guidelines for future researches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Human Behavior - Volume 55, Part B, February 2016, Pages 1185-1193
نویسندگان
,