Good versus bad knowledge: Ontology guided evolutionary algorithms

انتظار می رود دانش خوب، به الگوریتم مبتنی بر دانش بیشتر از دانش بد کمک کند. در این تحقیق اثر دقیق دانش خوب و بد در الگوریتم های تکاملی مورد بررسی قرار گرفته است. فرضیه آزمایشی این مقاله این است که دانش خوب تاثیر قابل توجهی بر روند جهش تکاملی دارد، در حالی که دانش بد تاثیر معنی ندارد. یک الگوریتم تکاملی دانش هدایت شده توسعه یافته است که در آن هستی شناسی، نشان دهنده دانش، به فرایند جهش اعمال می شود. دانش بد، به عنوان هستی شناسی به صورت تصادفی تولید شده است، در حالی که دانش خوب با هستی شناسی ساخته شده با دانش دامنه و فرآیند توسعه هستی شناسی رسمی نشان داده شده است. درخت تصمیم گیری برای حل یک مشکل طبقه بندی شده تکامل یافته است. تناسب اندام دقت طبقه بندی است. این آزمایش بیش از 2 مجموعه داده از حوزه های مختلف تکرار می شود که شامل یک سری زمانی، داده های مالی و دیگر داده های شراب می باشد. به عنوان فرضیه، دانش ضعیف، و یا بد، تاثیری ندارد، در حالی که دانش خوب اثرگذار است. دانش بد، به طور تصادفی در شخصیت در این آزمایش ها، هیچ تاثیری در روند فرآیند تصادفی تصادفی ندارد. با این حال، استخدام دانش برای هدایت روند جهش به طور قابل ملاحظه ای از عبور از فضای جستجو محدود می شود. استفاده از دانش در یک الگوریتم تکاملی بالقوه برای افزایش کارایی و دقت الگوریتم های تکاملی است.