کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10398666 890302 2014 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Kernel based approaches to local nonlinear non-parametric variable selection
ترجمه فارسی عنوان
رویکردهای مبتنی بر هسته به انتخاب متغیر غیر پارامتری غیر خطی محلی است
ترجمه چکیده
در این مقاله، مسئله انتخاب متغیر را برای یک سیستم غیر پارامتری غیر خطی در نظر می گیریم. دو رویکرد پیشنهاد شده است، یک رویکرد به بالا و پایین و یک رویکرد پایین به بالا. الگوریتم بالا به پایین یک متغیر را با شناسایی اینکه آیا مشتق جزئی وابسته صفر یا نه در نقطه مورد علاقه است انتخاب می کند. الگوریتم نشان می دهد که نه تنها پارامتر بلکه همگرایی مجموعه ای است. این مهم است زیرا مشکل انتخاب متغیر باینری است، متغیر یا انتخاب شده یا انتخاب نشده است. رویکرد پایین به بالا بر مبنای انتخاب گام به جلو / عقب است که اگر طول داده محدود باشد، طراحی شده است. هر دو رویکرد مهمترین متغیرها را به صورت محلی تعیین می کنند و اجازه می دهند سیستم غیرخطی غیر پارامتری ناشناخته دارای ابعاد محلی مختلف در نقاط مختلف مورد استفاده قرار گیرد. علاوه بر این، دو کاربرد بالقوه همراه با شبیه سازی عددی برای نشان دادن سودمندی الگوریتم های پیشنهاد شده ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
In this paper, we consider the variable selection problem for a nonlinear non-parametric system. Two approaches are proposed, one top-down approach and one bottom-up approach. The top-down algorithm selects a variable by detecting if the corresponding partial derivative is zero or not at the point of interest. The algorithm is shown to have not only the parameter but also the set convergence. This is critical because the variable selection problem is binary, a variable is either selected or not selected. The bottom-up approach is based on the forward/backward stepwise selection which is designed to work if the data length is limited. Both approaches determine the most important variables locally and allow the unknown non-parametric nonlinear system to have different local dimensions at different points of interest. Further, two potential applications along with numerical simulations are provided to illustrate the usefulness of the proposed algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 50, Issue 1, January 2014, Pages 100-113
نویسندگان
, , , ,