Intuitive judgments of social statistics: How exhaustive does sampling need to be?

یکی از راه های به دست آوردن نتیجه گیری در مورد آمار اجتماعی، مانند فرکانس خطرات بهداشتی در جمعیت، بررسی پرونده های مربوطه در شبکه اجتماعی است. به عنوان مثال، افراد می توانند فراوانی نسبی بیماری های مختلف را با در نظر گرفتن اینکه تعداد اعضای شبکه اجتماعی آنها از آنها رنج می برند، تعیین کند. چگونه چنین نتیجه گیری های مبتنی بر نمونه به طور شناختی انجام می شود؟ استراتژی های غیرقطعی مبتنی بر جستجوی لغوی و محدود شده به طور گسترده در زمینه استنتاج مبتنی بر نشانه شناخته شده است. در مقابل، نقش آنها در استنتاج مبتنی بر نمونه، توجه کمتری به دست آورده است. ما اکتشافی اجتماعی-دایره ای را به عنوان یک مدل از استنتاج مبتنی بر نمونه های غیر انتزاعی ارائه می دهیم که شامل جستجوی لغوی و محدود است و پیامدهای توصیفی و تجربی آن را تست می کنیم: تا چه حد افراد به اصول اخلاقی اجتماعی متکی هستند؟ چقدر دقیق، اکتشافی غیرواقعی نسبت به یک استراتژی جبرانی در هنگام فراخوانی وقایع رخ می دهد؟ دو مطالعه تجربی نشان می دهد که اکتشافی دقیق قضاوت های بخش قابل توجهی از شرکت کنندگان را پیش بینی می کند. تجزیه و تحلیل زمان پاسخ نیز از پذیرش جستجوی لغوی پشتیبانی می کند: پیش از آن که پیش بینی جستجوی جستجوی اکتشافی به پایان برسد، شرکت کنندگان سریع تر به این نتیجه رسیدند که استفاده از اکتشافی اجتماعی دایره ای پاسخ داد. با استفاده از شبیه سازی های کامپیوتری برای بررسی سیستماتیک پیامدهای پیشگیرانه اکتشافی، ما می بینیم که علیرغم جستجو محدود آن، اکتشافی می تواند دقت یک استراتژی جبرانی را در محدوده های محاطی و در محیط فضایی خوشه ای - هر دو خواص مشترک توزیع ها در محیط های اجتماعی دنیای واقعی را تقریبی کند.