کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10482508 934088 2016 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
How predictable is technological progress?
ترجمه فارسی عنوان
پیشرفت تکنولوژیکی قابل پیش بینی است؟
ترجمه چکیده
به تازگی روشن شده است که بسیاری از تکنولوژی ها یک نسخه متداول قانون مور را دنبال می کنند، به عنوان مثال هزینه ها به طور غیرمستقیم با نرخ های مختلفی که به تکنولوژی بستگی دارد، کاهش می یابد. در اینجا ما قانون مور را به عنوان روشی تصادفی هندسی تصادفی مرتبط با رانش به کار می گیریم و آن را به اطلاعات تاریخی در مورد 53 فناوری اعمال می کنیم. ما یک عبارت فرم بسته را تقریبی توزیع خطاهای پیش بینی را به صورت تابع زمان می گیریم. بر اساس آزمایش های پیشین ریخته گری، ما نشان می دهیم که این کار به خوبی انجام می شود، و این باعث می شود که خطاهای پیش بینی برای بسیاری از فناوری های مختلف در افق های زمانی مختلف بر روی توزیع یکسان جهانی توزیع شود. این ارزشمند است زیرا به ما اجازه می دهد پیش بینی های هر تکنولوژی داده شده را با درک روشنی از کیفیت پیش بینی ها انجام دهیم. به عنوان یک تظاهرات عملی، ما پیش بینی های توزیع در افق های زمانی مختلف برای ماژول های فتوولتائیک خورشیدی را پیش بینی می کنیم و نشان می دهیم که چگونه می توان از روش ما برای برآورد احتمال استفاده از تکنولوژی خاص در یک نقطه دیگر در آینده استفاده کرد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
Recently it has become clear that many technologies follow a generalized version of Moore's law, i.e. costs tend to drop exponentially, at different rates that depend on the technology. Here we formulate Moore's law as a correlated geometric random walk with drift, and apply it to historical data on 53 technologies. We derive a closed form expression approximating the distribution of forecast errors as a function of time. Based on hind-casting experiments we show that this works well, making it possible to collapse the forecast errors for many different technologies at different time horizons onto the same universal distribution. This is valuable because it allows us to make forecasts for any given technology with a clear understanding of the quality of the forecasts. As a practical demonstration we make distributional forecasts at different time horizons for solar photovoltaic modules, and show how our method can be used to estimate the probability that a given technology will outperform another technology at a given point in the future.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Research Policy - Volume 45, Issue 3, April 2016, Pages 647-665
نویسندگان
, ,