کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10528896 | 960757 | 2005 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new model for the inference of population characteristics from experimental data using uncertainties
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
LOQRobust statistics - آمار قویstandard deviation - انحراف معیارProficiency testing - تست مهارتDetection limit - حد تشخیصMaximum Likelihood Estimation (MLE) - حداکثر تخمین احتمالات (MLE)Censored data - داده های سانسور شدهLeft-censored data - داده های چپ سانسور شدهLod - لودInterlaboratory studies - مطالعات بین آزمایشگاهیmean - منظور داشتنCensored samples - نمونه های سانسور شده
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper extends a recent report on a model to establish population characteristics to include censored data. The theoretical background is given. The application given in this paper is limited to left-censored data, i.e. less than values, but the principles can also be adopted for other types of censored data. The model gives robust estimates of population characteristics for datasets with complicated underlying distributions including less than values of different magnitude and less than values exceeding the values of numerical data. The extended model is illustrated with simulated datasets, data from interlaboratory studies and temporal trend data on dissolved cadmium in the Rhine river. The calculations confirm that inclusion of left-censored values in the computation of population characteristics improves assessment procedures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Analytica Chimica Acta - Volume 533, Issue 1, 21 March 2005, Pages 31-39
Journal: Analytica Chimica Acta - Volume 533, Issue 1, 21 March 2005, Pages 31-39
نویسندگان
Wim P. Cofino, Ivo H.M. van Stokkum, Jaap van Steenwijk, David E. Wells,