کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10561241 | 969765 | 2005 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Classification of aniseed drinks by means of cluster, linear discriminant analysis and soft independent modelling of class analogy based on their Zn, B, Fe, Mg, Ca, Na and Si content
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
SIMCACluster analysis - آنالیز خوشه ایIron - آهنboron - بورLinear discriminant analysis - تجزیه و تحلیل خطی خطیMultivariate analysis - تحلیل چندمتغیرهSodium - سدیم silicon - سیلیسیم inductively coupled plasma-atomic emission spectrometry - طیف سنجی انتشار پلاسما-اتم به صورت القاییZinc - فلز رویMagnesium - منیزیمCalcium - کلسیمChemometrics - کمومتریکس
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Zinc, boron, iron, magnesium, calcium, sodium and silicon were determined in aniseed drinks by inductively coupled plasma-atomic emission spectrometry (ICP-AES). These elements were considered as chemical descriptors to characterise Spanish-certified aniseed drinks brands of origin. Different pattern recognition (PR) procedures were applied for these purposes. This chemometric study have included methods like principal component analysis (PCA), non-supervised PR techniques such as cluster analysis (CA), supervised PR methods of hard modelling like linear discriminant analysis (LDA) and soft independent modelling of class analogy (SIMCA).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Talanta - Volume 66, Issue 5, 15 June 2005, Pages 1350-1354
Journal: Talanta - Volume 66, Issue 5, 15 June 2005, Pages 1350-1354
نویسندگان
J.M. Jurado, A. Alcázar, F. Pablos, M.J. MartÃn, A.G. González,