Normal parameter reduction in soft set based on particle swarm optimization algorithm

کاهش پارامتر در مجموعه نرم یک مشکل ترکیبی است. در گذشته، مشکل کاهش پارامترهای نرمال در مجموعه نرم، معمولا با حذف پارامترهای غیر ضروری، یعنی روش آزمایش و خطا برای جستجوی پارامترهای غیر قابل حل، حل می شود. این روش دستی اغلب زمان زیادی برای کاهش پارامترهای غیر ضروری نیاز دارد و روش برای داده های کوچک مناسب تر است. با این حال، برای داده های بزرگ، مردم برای کاهش پارامترها در مجموعه نرم، غیرممکن است. در این مقاله بهینه سازی ذرات ذرات برای کاهش پارامترها در مجموعه نرم استفاده می شود. اولا تعریف برای تعریف هسته غیرقابل توصیف معرفی شده است و برخی از موارد در مورد هسته غیرقطعی مورد بحث قرار گرفته است. سپس مدل کاهش پارامترهای عادی ساخته شده است و الگوریتم بهینه سازی ذرات ذرات برای کاهش پارامترها مورد استفاده قرار می گیرد. آزمایش ها نشان داده اند که این روش امکان پذیر و سریع است.