Network-based approaches for drug response prediction and targeted therapy development in cancer

مسیرهای سیگنالینگ مرتبط با سرطان ایجاد یک شبکه پیچیده با حلقه های متعدد قانونی و مسیرهای بیش از حد است. این پیچیدگی، شکست مکرر پارادایمی یک دارو - یک هدف را توضیح می دهد، که منجر به مقاومت درمانی در بیماران می شود. برای غلبه بر استحکام شبکه سیگنالینگ سلولی، درمان سرطان باید به روش ترکیبی درمان گسترش یابد. ادغام و تجزیه و تحلیل داده های بالقوه بیمار همراه با اطلاعات مربوط به دستگاه های سیگنالینگ بیولوژیکی ممکن است به کشف الگوهای مولکولی خاص برای هر بیمار و یافتن بهترین ترکیبات نامزد برای هدف گیری درمانی کمک کند. ما در زمینه پزشکی سرطان هدفمند از منظر زیست شناسی سیستم های محاسباتی وضعیت را بررسی می کنیم. ما منابع شبکه های بزرگ سیگنالینگ را خلاصه می کنیم و ویژگی های آنها را با توجه به کاربرد مورد نظر برای پیش بینی واکنش های واکنش به مواد و پیشنهادات مداخلات توصیف می کنیم. بنابراین در مورد روش پیش بینی حساسیت دارو و ترکیبات مداخله با استفاده از شبکه های سیگنالینگ و همچنین داده های با توان بالا بحث می شود. ادغام تدریجی این رویکردها به روال بالینی، پیش بینی پاسخ به درمان های استاندارد و تعدیل طرح های مداخله را بهبود می بخشد.