Cancer networks and beyond: Interpreting mutations using the human interactome and protein structure

در سال های اخیر، با پیشرفت توالی های نسل بعد، تعداد زیادی از جهش های سرطانی شناسایی شده و در مخازن های عمومی انباشته شده اند. همراه با این توانایی افزایش یافته ما برای تولید نقشه های تعاملی دقیق است که به غنی سازی دانش ما از پیامدهای بیولوژیکی جهش های سرطانی کمک می کند. در نتیجه، روشهای تجزیه و تحلیل شبکه تبدیل شده اند ابزار ارزشمند برای پیش بینی و تفسیر جهش هایی که با بقا و پیشرفت تومور مرتبط است. درک ما از مکانیزم های سرطان با نقشه برداری اطلاعات ساختار پروتئین به چنین شبکه هایی افزایش می یابد. در اینجا ما روشهای فعلی را برای اعلان تأثیرات عملکردی جهش های سرطانی بررسی می کنیم که از تجزیه و تحلیل ساختارهای پروتئین تا مطالعات شبکه متقابل پروتئین و پروتئین محدوده می شود.