Modeling second-order data for classification issues: Data characteristics, algorithms, processing procedures and applications

در این بررسی برخی از جنبه های چالش برانگیز مدل سازی داده های مرتبه دوم را در مسائل طبقه بندی تجزیه و تحلیل نمونه های انتخاب شده از برنامه های فعلی مشخص می کند. سیستم های تحلیلی اصلی مورد استفاده برای طبقه بندی به طور خلاصه از دیدگاه کاربرد استفاده می شود و استفاده از داده های تولید شده نشان داده شده است. پس از یک بحث مهم در مورد مزایای مربوط به ویژگی های کلی الگوریتم های موجود و مدل های زیربنایی آن، یک مثال به طور دقیق ارائه شده و مورد بحث قرار می گیرد تا نشان دهد که توان بالقوه مدل سازی داده های مرتبه دوم در فیلد طبقه بندی. علاوه بر این، ابزار پیش پردازش داده پیشرفته قبل از تجزیه و تحلیل چند متغیره توضیح داده شده و ابزار مربوطه نمایش داده می شود. در نهایت، چشم اندازهای جدیدی در زمینه طبقه بندی چند منظوره ارائه شده است.