کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11026502 1666378 2019 29 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Normalized fractional adaptive methods for nonlinear control autoregressive systems
ترجمه فارسی عنوان
روش های تطبیقی ​​کسری نرمال برای سیستم های خودکار رانتی غیر خطی
کلمات کلیدی
محاسبات مکرر، پردازش سیگنال، سیستم های غیر خطی، مدل همرشتاین، استراتژی های انطباق غیر خطی،
ترجمه چکیده
روند استفاده از مبانی ریاضی محاسبات کسری برای حل مشکلات ناشی از علوم غیرخطی، یک منطقه در حال ظهور تحقیق با علاقه رو به رشد، به ویژه در ارتباطات، تجزیه و تحلیل سیگنال و کنترل است. در مطالعه حاضر، برای تنظیم خودکار پارامتر اندازه گیر در تشخیص سیستم غیرخطی براساس مدل همرشتاین، استراتژی های انطباق کسر نرمال به کار می رود. درخشش روش شناسی به واسطه برآورد پایدار از مدل عضلانی تحریک الکتریکی مورد استفاده در بازسازی عضلات فلج نشان داده شده است. تسلط طرح ها با مقایسه نتایج با همتایان استاندارد در مورد سطوح سر و صدای مختلف و تغییرات جزئی، ایجاد می شود. نتایج تجزیه و تحلیل آماری برای اجرای کافی مستقل از نظر کارآیی ناس-ساتکلیف، حساب واریانس و معیارهای خطای میانگین مربع، دقت پایدار و پایایی روش های پیشنهادی را مورد تایید قرار دادند. بهره برداری پیشنهادی از مفاهیم محاسبات کسری، یک شاخه ای قوی از تحقیقات غیرخطی در طرح های بهینه سازی مبتنی بر شیب دلخواه را ایجاد می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
The trend of applying mathematical foundations of fractional calculus to solve problems arising in nonlinear sciences, is an emerging area of research with growing interest especially in communication, signal analysis and control. In the present study, normalized fractional adaptive strategies are exploited for automatic tuning of the step size parameter in nonlinear system identification based on Hammerstein model. The brilliance of the methodology is verified by mean of viable estimation of electrically stimulated muscle model used in rehabilitation of paralyzed muscles. The dominance of the schemes is established by comparing the results with standard counterparts in case of different noise levels and fractional order variations. The results of the statistical analyses for sufficient independent runs in terms of Nash-Sutcliffe efficiency, variance account for and mean square error metrics validated the consistent accuracy and reliability of the proposed methods. The proposed exploitation of fractional calculus concepts makes a firm branch of nonlinear investigation in arbitrary order gradient-based optimization schemes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 66, February 2019, Pages 457-471
نویسندگان
, , , , ,