کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11263262 1715777 2019 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Learning-based screening of hematologic disorders using quantitative phase imaging of individual red blood cells
ترجمه فارسی عنوان
غربالگری اختلالات هماتولوژیک مبتنی بر یادگیری با استفاده از تصویربرداری فازی کمی از گلبول های قرمز فردی
کلمات کلیدی
اختلالات هماتولوژیک، هولوگرافی، فراگیری ماشین، تصویربرداری فازی کمی، سلول های قرمز خون، میکروسکوپ سه بعدی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
چکیده انگلیسی
We present a rapid and label-free method for hematologic screening for diseases and syndromes, utilizing quantitative phase imaging (QPI) and machine learning. We aim to establish an efficient blood examination framework that does not suffer from the drawbacks of conventional blood assays, which are incapable of profiling single cells or require labeling procedures. Our method involves the synergistic employment of QPI and machine learning. The high-dimensional refractive index information arising from the QPI-based profiling of single red blood cells is processed to screen for diseases and syndromes using machine learning, which can utilize high-dimensional data beyond the human level. Accurate screening for iron-deficiency anemia, reticulocytosis, hereditary spherocytosis, and diabetes mellitus is demonstrated (>98% accuracy) using the proposed method. Furthermore, we highlight the synergy between QPI and machine learning in the proposed method by analyzing the performance of the method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biosensors and Bioelectronics - Volume 123, 1 January 2019, Pages 69-76
نویسندگان
, , , , ,