Effects of environmental data temporal resolution on the performance of species distribution models

ارزیابی اینکه چگونه تغییرات محیطی بر توزیع و پویایی جمعیت حیوانات تأثیر می گذارد، به طور فزاینده ای مهم می شود، که اکولوژیست ها قادر به پیش بینی بهتر اثرات گرم شدن کره زمین، کاهش تنوع زیستی و یا تخریب زیستگاه ها می شوند. در این زمینه استفاده از متغیرهای زیست محیطی سنجیده شده و مدل شده از لحاظ ارائه مدل های توزیع گونه ای از پیش تعیین کننده های فضایی پیوسته نقش کلیدی ایفا می کند. با این وجود، توجه کمی به این دارد که چگونه مقیاس زمانی پیش بینی های محیط زیست می تواند روی پیش بینی ها تاثیر بگذارد. در اینجا، ما بررسی می کنیم که چگونه سطوح مختلف ادغام زمانی متغیرهای محیطی بر عملکرد مدل اثر می گذارد. در حال حاضر مطالعه موردی توزیع سه گونه بیشتر از گونه های منجمد از ماهیگیری گونه های مخلوط دشت پایین در دریای کانتربری از سال های 2004 تا 2008 وجود دارد. ما در بهبود داده های پیش بینی شده در مدل با استفاده از داده های محیط زیستی جمع آوری شده توسط فصل، در حالیکه برآورد از رابطه بین گونه ها و زیستگاه های آنها بهتر است با داده های زمان خاص نشان داده شود. نتایج ما نیز از فرضیه حمایت می کند که گونه های متوسط ​​و زنده نسبت به شرایط محیطی فصلی حساس تر هستند، در مقایسه با نتایجی که برای پستانداران دریایی طولانی مدت وجود دارد، نشان می دهد که توزیع های آنها با شرایط متوسط ​​بلند مدت پیش بینی شده است.