کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1171073 | 960703 | 2006 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automatic identification of terpenoid skeletons by feed-forward neural networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Feed-forward neural networks (FFNNs) were used to predict the skeletal type of molecules belonging to six classes of terpenoids. A database that contains the 13C NMR spectra of about 5000 compounds was used to train the FFNNs. An efficient representation of the spectra was designed and the constitution of the best FFNN input vector format resorted from an heuristic approach. The latter was derived from general considerations on terpenoid structures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Analytica Chimica Acta - Volume 579, Issue 2, 10 October 2006, Pages 217–226
Journal: Analytica Chimica Acta - Volume 579, Issue 2, 10 October 2006, Pages 217–226
نویسندگان
Vicente P. Emerenciano, Sandra A.V. Alvarenga, Marcus Tullius Scotti, Marcelo J.P. Ferreira, Ricardo Stefani, Jean-Marc Nuzillard,